2012年底，一家知名互联网公司在自己的平台上展开活动，鼓励用户在参与之余将信息分享到微博上。这家有着巨大用户群的公司，一天之内引导了近150万消息到微博上。结果出乎意料，尽管有着庞大的参与用户群，活动结束后，这家公司发现自己并没有从微博中获得理想的回流，数据很惨淡(不足1万)。微博中的人们对于这个活动无动于衷。

这并不意味着用户对活动毫无兴趣，活动展开前后，正值传说中的玛雅历法中提到的“世界末日”前后，无数用户在微博上创造了关于“世界末日”的自娱内容，同时期展开的活动在这一热点的影响下，多参与者众。活动困境在网络上尤其是微博中困扰了很多企业，相比数字客观的参与人数，所追求的效果总是可以忽略不计。

在上面这个案例中，问题呈现正是在消息的文案撰写上。该公司的文案类似于：我在参加一个XX活动，分享就能有机会获得大奖，还有多部iPad mini、手机等奖品等你来，快来参加吧。(含链接、图片)

这样的文案其实充斥在社交网络中，绝大多数的网站默认分享信息与应用的活动、分享文案都是如此。我们形容它是机器语言：冷冰冰的，没有任何感情色彩。用户及其好友圈被排斥在了信息之外、互动也就不会产生。这形成了一个断裂，即用户在自己的网站和应用上，分享了大量消息到社交网络，但并不是用户所需要的内容，导致用户的好友圈不愿意从社交网络来到目标网站。数据上显示，这家公司活动展开后，用户点击率不足1%。相对于庞大的参与用户群，这样的点击率聊胜于无。

在社交网络中，分享行为是一种快速扩散的病毒，信息的质量本身(尤其是其中所蕴含的情感、传递的资讯)更像是病毒所具备的感染能力，并是推动信息在人群间二次乃至更大范围扩散的*一推力。

单纯的机器语言信息会经历一个被自然抑制的过程，不管是被平台还是被用户自发抑制。虽然在社交网络中，信息并无好坏之分，更多取决于“合适的信息“能否在”合适的时间“出现在”合适的人“面前，但一个时间点上，对某一用户无意义的信息会淹没他需要的信息，导致用户获取信息的效率下降(好友之间的关系紧密程度，使用户对无意义信息有不同的容忍度，关系越密切容忍度越高)。当无效信息在微信朋友圈中开始泛滥时，微信曾采取了直接关闭接口的方式，微博面对同样问题则采取了”微博管家“的产品模式，将这些信息收纳在一个地方，而不是直接出现在用户面前。

单一信息在庞大的用户群面前极其易腐。当单一消息大量涌入社交网络，尤其是微博时，一旦人数达到一个数量级，对于信息的个性化与变化就会迅速提高要求。任何优秀的文案在经过无数人发布后，其蕴含的好奇与好玩都将被榨取得一干二净，引发的效果也将锐减。这男性是不是患上癫痫病的几率比较高很好做出对比，比如，在近期的《疯狂猜图》应用不断刷着用户的微信朋友圈的同时，仍然拉动了下载量的迅速提升，这是因为尽管总数可观，每一条信息都是个性化的、向好友求助的娱乐信息，和上述所说针对某大型活动发出的信息有着巨大的差异。

面对社交网络，业界的一些惯性思维尚未扭转。大家默认关注的依然是平台的资源，即使是微博、微信这样的平台，也很难再像过去网络媒体那样置顶头条的形式去强制影响用户，这样的CYE方式正在被越来越慎用。在媒介的演变中，权力被越来越多地还给了普通用户本身，用户所处的行业、领域、关系链、圈子构成了自身权力的基础。对于用户本身的关新乡那里看癫痫专业注，鼓励企业激发出用户的分享欲望，通过一条条真实个性的信息，才能将他们的影响力收拢起来，汇聚成一个可观的收获。

在大多数社交产品上，信息的质量非常重要，每条消息都是一个用户了解、接触自己的入口。因此在信息上要投入和花费更多的时间与精力，反复优化。这些高质量的信息即使沉淀在社交网络中，也会发生可观的长尾效应。如果我们抽取部分在微博获得超大流量的网站的信息，都能看到这样的特点。

2013年5月，旅游网站X与T微博之间有一个合作试点展开，其中关于信息的不断优化所带来的回流变化，非常全面地诠释了相关差异。试点是一次基于旅游的垂直服务试点，X在微博上为北京市治小儿癫痫很好的医院正准备出行的用户提供相关的攻略内容。旅游 行业将人们的出行划分为出行前、出行中、出行后三个大的阶段，其中仅出行前就诞生了机票预订、酒店预订、租车、攻略准备等数个知名网站，攻略准备与参考是受到外界影响很小的普适服务之一。基于微博的特点，X的服务是为这些用户准备好内容，然后在微博上@提及或评论的方式进行服务提供，配套的还有通过展开分享活动、@企业官方账号索取服务等方式提供。